เครือข่ายประสาทเทียม - DCT สำหรับการระบุใบหน้า รหัสที่มา Matlab ความซ้ำซ้อนข้อมูลสูงและความสัมพันธ์ในภาพใบหน้าส่งผลให้เกิดความไร้ประสิทธิภาพเมื่อภาพดังกล่าวถูกนำมาใช้สำหรับการรับรู้โดยตรง แปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่องที่ใช้ในการลดภาพความซ้ำซ้อนข้อมูลเพราะเพียงส่วนหนึ่งของค่าสัมประสิทธิ์เปลี่ยนเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อรักษาใบหน้าที่สำคัญที่สุดเช่นร่างผม, ตาและปาก.
เราแสดงให้เห็นถึงการทดลองว่าเมื่อค่าสัมประสิทธิ์ DCT จะถูกป้อนเข้าเครือข่ายประสาท backpropagation สำหรับการจำแนกเป็นอัตราการรู้จำสูงสามารถทำได้โดยการใช้ในสัดส่วนที่น้อยมากของการแปลงค่าสัมประสิทธิ์ นี้จะทำให้การจดจำใบหน้า DCT ตามได้เร็วกว่าวิธีการอื่น ๆ . Matlab การประมวลผลภาพและกล่องเครื่องมือ Matlab ประสาทกล่องเครื่องมือเครือข่ายจะต้อง
ต้องการ
ของ Windows 3.x / 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 Server, การประมวลผลภาพ Matlab เครือข่ายประสาทเทียม Toolboxes
ความคิดเห็นที่ไม่พบ